Parcours · Marketing digital
Le marketing digital, avec l'IA comme assistant
99 leçons, de l'objectif mesurable à l'agent qui prépare une veille : ROAS et CAC en tableur, requêtes SQL sur les données d'une boutique, référencement, campagnes, contenus, CRM, attribution et automatisation. Chaque exercice est corrigé automatiquement, sans rien installer.
99
leçons
12
modules
Ce parcours compte pour plusieurs certifications
Toutes les certifications- Marketeur digital augmenté par l'IA (Fondamentaux)33 leçons
- Marketeur digital augmenté par l'IA (Avancé)27 leçons
- Contenus et automatisation marketing avec l'IA (Fondamentaux)30 leçons
- Contenus et automatisation marketing avec l'IA (Avancé)24 leçons
Chaque niveau demande des leçons de plusieurs parcours, puis un examen final corrigé sur nos serveurs. Le diagnostic et le plan de révision sont ouverts sans abonnement.
Certification Central Campus : ni diplôme d'État, ni certification professionnelle enregistrée au répertoire national.
Deux niveaux, une même boutique
Commencer la première leçon →Toutes les leçons s'appuient sur les chiffres d'une boutique en ligne fictive. L'IA y propose, vous vérifiez et vous décidez : aucun exercice ne se valide sans un résultat contrôlé.
Fondamentaux9 modules · 74 leçons
Objectifs, indicateurs en tableur, données en SQL, méthode de travail avec l'IA, référencement, campagnes, contenus, réseaux sociaux et conformité.
Avancé3 modules · 25 leçons
E-mailing et segmentation, attribution, tests A/B et tableaux de bord, puis automatisation et agents encadrés.
Fondamentaux
Objectifs, indicateurs en tableur, données en SQL, méthode de travail avec l'IA, référencement, campagnes, contenus, réseaux sociaux et conformité.
Stratégie, cibles et parcours client
DébutantTraduire un objectif d'entreprise en objectifs marketing mesurables, construire personas, positionnement et parcours client à partir de données, chiffrer prix et promotions en marge, puis assembler un plan trimestriel préparé avec un assistant d'IA et validé par un humain.
Des objectifs marketing mesurables
Passer d'un but d'entreprise à un objectif marketing chiffré, daté et suivi par un indicateur, et savoir ce que l'IA peut proposer ou non.
Ouvrir la leçonAnalyser son marché et ses concurrents
Segmenter un marché, distinguer concurrents directs et indirects, tracer une carte de positionnement et vérifier la synthèse d'un assistant d'IA.
Ouvrir la leçonConstruire des personas à partir de données
Résumer des données réelles (CRM, enquête, entretiens, avis) en un persona utile : besoins, freins, déclencheurs, canaux, sources citées.
Ouvrir la leçonProposition de valeur et positionnement
Formuler promesse, bénéfice et preuves, écrire une phrase de positionnement et se différencier sans superlatif invérifiable.
Ouvrir la leçonCartographier le parcours client
Passer de l'entonnoir AARRR au parcours réel, calculer les taux de passage entre étapes dans un tableur et choisir où agir en premier.
Ouvrir la leçonChoisir ses canaux : payant, possédé, gagné
Distinguer médias payants, possédés et gagnés, leur rôle dans le parcours, leur coût, leur délai et leur contrôle, et éviter la dépendance à un seul canal.
Ouvrir la leçonPrix, promotions et marge
Chiffrer ce qu'une remise coûte en marge, le volume qu'il faut pour la compenser, et poser des prix, seuils et prix barrés que l'on peut défendre.
Ouvrir la leçonUn plan marketing trimestriel, assisté puis validé
Assembler objectifs, cibles, canaux, budget, calendrier et indicateurs en un plan trimestriel, à partir d'un premier jet de l'IA relu, arbitré et validé.
Ouvrir la leçonLes chiffres du marketing en tableur
DébutantCalculer en formules CTR, CPC, CPM, CPA, ROAS, ROI, CAC et valeur vie client, fixer un seuil de rentabilité, décider par règle, construire un budget à rebours et vérifier les chiffres produits par un assistant d'IA.
Impressions, clics, CTR, CPC et CPM
Lire une ligne de campagne : impressions, clics, taux de clic, coût par clic et coût pour mille, et savoir lequel regarder selon l'objectif.
Ouvrir la leçonTaux de conversion et coût par acquisition
Calculer le taux de conversion d'un clic ou d'une visite et le coût par acquisition, sans afficher « zéro » quand il n'y a eu aucune conversion.
Ouvrir la leçonROAS, ROI et marge : ne pas les confondre
Le ROAS se calcule sur le chiffre d'affaires, le ROI sur la marge : HT ou TTC, coût des produits, et pourquoi un ROAS de 2 peut perdre de l'argent.
Ouvrir la leçonROAS de rentabilité
Calculer le ROAS minimal à partir du taux de marge, puis classer chaque campagne avec une règle écrite plutôt qu'à l'intuition.
Ouvrir la leçonCoût d'acquisition client par canal
Calculer le CAC d'un canal : dépenses du canal sur la période divisées par ses nouveaux clients, en choisissant entre inscrits et acheteurs.
Ouvrir la leçonValeur vie client (LTV)
Estimer la marge qu'un client laisse sur toute sa relation avec la marque : panier moyen, fréquence, durée et marge, et les limites d'une moyenne.
Ouvrir la leçonRatio LTV/CAC et délai de récupération
Comparer ce que rapporte un client à ce qu'il coûte, et calculer en combien de mois la marge rembourse son acquisition.
Ouvrir la leçonConstruire un budget prévisionnel à rebours
Partir d'un objectif de ventes pour en déduire commandes et budget par canal, avec un CPA ou un ROAS cible, une marge de sécurité et le CPA marginal.
Ouvrir la leçonVérifier les chiffres d'un assistant d'IA
Repérer dans un bilan chiffré produit par un assistant d'IA les moyennes de ratios, les mélanges HT et TTC, les périodes décalées et les chiffres inventés.
Ouvrir la leçonInterroger ses données marketing en SQL
IntermédiaireLire campagnes, statistiques, clients et commandes en SQL, calculer des indicateurs comme rapports de sommes, suivre une évolution d'une période à l'autre, mesurer l'entonnoir du site et croiser dépenses et acheteurs pour un CAC par canal.
Découvrir les données de la boutique
Tables, lignes et colonnes du jeu marketing de Tilleul & Cie, et une première requête SELECT avec WHERE et ORDER BY.
Ouvrir la leçonFiltrer et trier des statistiques
Combiner des conditions avec AND, filtrer une période avec BETWEEN sur des dates ISO et retrouver des campagnes avec LIKE sur utm_campaign.
Ouvrir la leçonAgréger les performances par campagne
Passer de 584 lignes quotidiennes à une ligne par campagne avec SUM, COUNT et GROUP BY, et arrondir un coût avec ROUND.
Ouvrir la leçonCalculer CTR, CPC et CPA en SQL
Calculer des indicateurs comme rapports de sommes, éviter la division entière avec 100.0 et protéger une division par zéro avec NULLIF.
Ouvrir la leçonJoindre campagnes et canaux
Relier stats_jour, campagnes et canaux avec JOIN, utiliser des alias de tables et calculer coût et ROAS déclaré par canal.
Ouvrir la leçonClients et commandes : ce que rapporte chaque canal
Passer des chiffres déclarés aux ventes réelles : LEFT JOIN, condition de statut dans le ON, montants HT et nouveaux clients par canal.
Ouvrir la leçonRaisonner par mois
Regrouper par mois avec strftime, lire une saisonnalité et comparer des mois complets avant de conclure à une baisse ou une hausse.
Ouvrir la leçonÉvolution d'une période à l'autre avec LAG
Comparer chaque mois ou chaque semaine au précédent avec LAG, calculer une évolution en %, et se méfier des périodes incomplètes et des bases trop faibles.
Ouvrir la leçonL'entonnoir du site en SQL
Calculer sur trafic_jour les taux de passage sessions, panier, commande par support, et comprendre pourquoi la table sessions ne s'y prête pas.
Ouvrir la leçonUn CAC par canal en croisant dépenses et acheteurs
Calculer un CAC par canal payant avec des CTE et EXISTS : coût des régies d'un côté, nouveaux acheteurs réels de l'autre, sur le même périmètre.
Ouvrir la leçonL'IA au service du marketeur : demandes, briefs et relecture
DébutantConfier à un assistant d'IA ce qu'il fait bien, lui écrire des demandes et des briefs structurés, lui transmettre la voix de marque sans données sensibles, puis relire et comparer ses propositions avec méthode.
Ce qu'un assistant d'IA apporte au marketing, et ses limites
Idéation, déclinaison, synthèse : ce qu'un assistant d'IA fait bien en marketing, ce qu'il invente ou ignore, et pourquoi la décision reste humaine.
Ouvrir la leçonStructurer une demande : rôle, contexte, tâche, format, contraintes
Passer de « écris-moi un post » à une demande en cinq blocs, avec exemples, nombre de variantes et critères de sortie, puis itérer.
Ouvrir la leçonUn brief créatif utile à l'équipe comme à l'IA
Objectif, cible, insight, message clé, preuves, ton, livrables, contraintes légales et indicateur : le brief qui sert au graphiste comme à l'assistant.
Ouvrir la leçonTransmettre sa voix de marque à l'IA
Écrire une charte éditoriale courte et exploitable : personnalité, à dire, à éviter, adresse, vocabulaire, exemples avant et après.
Ouvrir la leçonCe qu'on ne confie jamais à un assistant
Données personnelles, de santé, chiffres confidentiels, secrets d'accès : les repérer dans une demande, puis anonymiser, agréger ou passer par l'outil validé.
Ouvrir la leçonRelire un contenu généré : faits, chiffres, promesses
Une grille de relecture en cinq points pour un texte généré : faits, chiffres sourcés, allégations santé et environnement, promesses, voix de marque.
Ouvrir la leçonComparer des variantes avec une grille pondérée
Choisir entre plusieurs variantes générées avec des critères, des poids et des notes à plusieurs, puis calculer le score pondéré dans un tableur.
Ouvrir la leçonRéférencement et visibilité dans les moteurs de réponse
IntermédiaireOptimiser une page et ses données structurées, être cité par les moteurs de réponse et mesurer la visibilité organique, y compris l'effet des résumés générés.
Comment un moteur explore, indexe et classe
Exploration, rendu, index, classement et résumé généré : les étapes qu'une page franchit avant d'être vue, et ce qui dépend de vous à chacune.
Ouvrir la leçonIntention de recherche et choix des mots-clés
Classer les requêtes par intention, peser volume, difficulté et pertinence, et calculer un score d'opportunité pour choisir les pages à écrire.
Ouvrir la leçonTitre, méta-description, titres et liens internes
Écrire la balise title, la méta-description, un h1 unique, des h2 utiles, des textes alternatifs et des liens internes, sans bourrage de mots-clés.
Ouvrir la leçonDonnées structurées pour les moteurs
Décrire un produit en JSON-LD avec le vocabulaire schema.org (Product, Offer), sans jamais ajouter de note ni d'avis inventés.
Ouvrir la leçonContenus utiles et IA : ce que les moteurs valorisent et sanctionnent
Ce que les moteurs valorisent (expérience, utilité, exactitude) et sanctionnent (pages en masse, copie), et comment utiliser l'IA sans tomber dedans.
Ouvrir la leçonÊtre cité dans les résumés générés et les moteurs de réponse
Recherche sans clic, citations, réponses directes, auteur, date et sources : rendre ses pages citables et mesurer les mentions, pas seulement les clics.
Ouvrir la leçonMesurer la visibilité organique
Impressions, clics, position et taux de clic, requêtes de marque ou génériques : chiffrer en SQL l'effet des résumés générés sur les clics.
Ouvrir la leçonLiens entrants, mentions et autorité
Distinguer les liens qui construisent l'autorité de ceux qui la mettent en danger, obtenir des liens éditoriaux et soigner le référencement local.
Ouvrir la leçonMini-audit technique : robots, plan du site, canonique
robots.txt, plan du site, balise canonique, redirections, vitesse et mobile : le mini-audit technique qu'un marketeur peut mener et corriger lui-même.
Ouvrir la leçonCampagnes payantes : recherche, social et display
IntermédiaireStructurer un compte publicitaire, comprendre l'enchère et le niveau de qualité, rédiger des annonces conformes avec un assistant d'IA, cibler sans enfreindre le consentement, piloter les campagnes automatisées, préparer un flux produits et décider à partir d'un bilan hors taxes.
Structurer un compte publicitaire
Compte, campagne, groupe d'annonces, annonce : un objectif par campagne, un nommage cohérent et la marque séparée du générique.
Ouvrir la leçonEnchères, niveau de qualité et coût réel du clic
Comprendre le classement des annonces avec un modèle simplifié, calculer le prix payé et voir pourquoi améliorer l'annonce vaut mieux que monter l'enchère.
Ouvrir la leçonRédiger des annonces avec l'IA, dans les limites de format
Faire proposer des titres et descriptions par un assistant d'IA, les tenir en 30 et 90 caractères et écarter les allégations interdites.
Ouvrir la leçonTypes de correspondance et mots-clés à exclure
Choisir entre correspondance large, expression et exacte, lire le rapport des termes de recherche et exclure ce qui coûte sans servir l'offre.
Ouvrir la leçonCiblage social : audiences, similaires, reciblage
Centres d'intérêt, audiences similaires, reciblage, listes clients : ce que chaque ciblage apporte et ce que le consentement exige.
Ouvrir la leçonCampagnes automatisées par la régie : ce que vous pilotez encore
Enchères et ciblage automatiques : garder la main sur le signal de conversion, les exclusions et les créations, et repérer en SQL les jours de dérive.
Ouvrir la leçonRépartir et suivre un budget
Répartir un budget entre campagnes, suivre le rythme de dépense, projeter la fin de mois et alerter avant le dépassement du plafond.
Ouvrir la leçonFlux produits : nourrir les campagnes catalogue
Préparer un flux produits propre (titre, prix identique à la page, disponibilité, identifiant, image), éviter les refus et comprendre le retail media en 2026.
Ouvrir la leçonLire un bilan de campagne et décider
Calculer en SQL coût et ROAS hors taxes par campagne, classer en renforcer, garder ou revoir selon le seuil de rentabilité, et nuancer les chiffres déclarés.
Ouvrir la leçonCréer des contenus avec l'IA : textes, visuels, vidéo
DébutantPlanifier une ligne éditoriale, produire avec un assistant d'IA des textes, visuels et vidéos courtes accessibles, puis faire passer chaque contenu par un circuit de validation humaine.
Ligne éditoriale et calendrier de contenus
Définir des piliers éditoriaux, des formats et une fréquence tenable, puis bâtir un calendrier où l'IA propose des sujets et l'équipe choisit.
Ouvrir la leçonÉcrire un article avec l'IA, de la trame à la relecture
Construire la trame d'un article, chercher des sources fiables, rédiger avec un assistant d'IA, ajouter l'apport propre de la marque et signer la relecture.
Ouvrir la leçonDécliner un message pour chaque canal
Partir d'un message unique et l'adapter à l'article, au post, à la story, à l'e-mail et au SMS, en respectant longueurs, mentions et désinscription.
Ouvrir la leçonVisuels générés : demande, cohérence de marque et droits
Rédiger une demande visuelle précise, rester fidèle à la charte, et éviter les pièges : personnes réelles, marques, styles d'artistes, hypertrucages.
Ouvrir la leçonVidéo courte : accroche, script et sous-titres
Écrire le script d'une vidéo courte : accroche des trois premières secondes, rythme, appel à l'action, sous-titres, voix de synthèse et transparence.
Ouvrir la leçonDes contenus accessibles
Rendre lettres, pages et publications accessibles : textes alternatifs, liens explicites, contrastes, sous-titres, langue déclarée et écriture claire.
Ouvrir la leçonUn circuit de validation, de la génération à la publication
Organiser qui génère, qui relit et qui valide un contenu assisté par l'IA, vérifier faits, droits et mentions, et garder une trace de chaque publication.
Ouvrir la leçonConformité, éthique et marque
IntermédiaireAppliquer le RGPD, le consentement aux traceurs et les règles de prospection, respecter la transparence des contenus générés, le droit d'auteur et la publicité loyale, puis écrire la charte d'usage de l'IA de l'équipe.
RGPD pour le marketing : l'essentiel
Bases légales, minimisation, durées de conservation, droits des personnes et sous-traitants : les règles du RGPD qui touchent chaque campagne.
Ouvrir la leçonCookies et traceurs : un consentement valable
Refuser aussi simplement qu'accepter, aucune case précochée, finalités claires, mesure d'audience exemptée sous conditions : auditer un bandeau de consentement.
Ouvrir la leçonProspection par e-mail et SMS : qui peut-on contacter ?
Consentement préalable, exception des produits analogues, désinscription et mention STOP : construire en SQL la liste des destinataires autorisés.
Ouvrir la leçonTransparence des contenus générés : ce que demande l'AI Act
Article 50 du règlement européen sur l'IA, applicable depuis le 2 août 2026 : assistant conversationnel, hypertrucages, textes d'intérêt public et marquage.
Ouvrir la leçonDroit d'auteur, marques et contenus générés
Création humaine et originalité, contenus générés mal protégés, risque de contrefaçon, marques, banques d'images et conditions d'usage des outils.
Ouvrir la leçonPublicité loyale : allégations, avis et prix
Allégations environnementales et de santé, faux avis, prix de référence sur 30 jours et fausse rareté : repérer et reformuler ce qui est illicite.
Ouvrir la leçonLe registre des traitements en pratique
Article 30 du RGPD : écrire la fiche d'un traitement marketing, avec finalité, base légale, données, sous-traitants, durées et mesures de sécurité.
Ouvrir la leçonLa charte d'usage de l'IA de l'équipe marketing
Outils autorisés, données interdites, relecture obligatoire, transparence, archivage et responsable : écrire la charte courte que l'équipe applique vraiment.
Ouvrir la leçonAvancé
E-mailing et segmentation, attribution, tests A/B et tableaux de bord, puis automatisation et agents encadrés.
E-mailing, CRM et segmentation
ExpertMesurer une campagne d'e-mails sur la base mesurable, tenir sa délivrabilité, segmenter en RFM, suivre les cohortes et le taux de réachat, et concevoir des scénarios automatisés conformes, avec l'IA comme assistant vérifié.
Les indicateurs d'une campagne d'e-mails
Délivrabilité, ouverture mesurable, clic, désinscription et plainte : le bon dénominateur pour chaque taux depuis la recommandation CNIL de 2026 sur les pixels.
Ouvrir la leçonDélivrabilité : authentification, plaintes, désinscription en un clic
SPF, DKIM, DMARC, taux de plaintes sous 0,3 %, désinscription en un clic et nettoyage des inactifs : ce que les messageries exigent des expéditeurs.
Ouvrir la leçonObjets et pré-en-têtes : générer, filtrer, tester
Un objet court, un pré-en-tête qui le complète, pas de déclencheurs d'indésirables ni de fausse urgence, et un test A/B préparé avant l'envoi.
Ouvrir la leçonSegmenter par récence, fréquence, montant
Construire des segments RFM à partir des commandes livrées, fixer des seuils métier, en faire des actions et rester dans les limites du profilage.
Ouvrir la leçonScénarios automatisés : bienvenue, panier, réactivation
Déclencheur, conditions d'entrée, délais, étapes, sorties et pression marketing : décrire un scénario de relance de panier conforme, vérifié à chaque envoi.
Ouvrir la leçonQualité des données : normaliser avant d'analyser
Casse, espaces, variantes d'écriture, doublons et valeurs manquantes : normaliser les valeurs en SQL et tenir un référentiel pour que les rapports concordent.
Ouvrir la leçonCohortes et valeur réelle des clients
Grouper les clients par mois d'inscription, calculer le CA HT livré par client sans gonfler les effectifs, et tenir compte de la maturité des cohortes récentes.
Ouvrir la leçonLe taux de réachat à 90 jours en SQL
Définir un taux de réachat, ne garder que les clients qui ont eu 90 jours pour revenir, numéroter les commandes avec ROW_NUMBER et lire le taux par mois.
Ouvrir la leçonPersonnaliser avec l'IA sans franchir la ligne
Personnalisation utile, profilage, données sensibles déduites, information des personnes et droit d'opposition : où passe la ligne quand l'IA personnalise.
Ouvrir la leçonAttribution, tests A/B et tableaux de bord
ExpertConcevoir un plan de marquage et des UTM cohérentes, comparer les modèles d'attribution, rapprocher régies et ventes, mener des tests A/B et d'incrémentalité, modéliser le mix, puis bâtir un tableau de bord qui aide à décider.
Un plan de marquage : événements et paramètres
Décider ce que le site mesure : événements, paramètres, conventions de nommage, consentement, et la liste des données à ne jamais collecter.
Ouvrir la leçonDes UTM cohérentes
Taguer chaque lien de campagne avec source, support et campagne en minuscules, à partir d'un référentiel commun et d'un générateur partagé.
Ouvrir la leçonPremier contact, dernier contact : qui a fait la vente ?
Comparer les modèles d'attribution sur les parcours mesurés de Tilleul & Cie, avec ROW_NUMBER, et lire ce que chaque modèle avantage.
Ouvrir la leçonRapprocher conversions déclarées et ventes réelles
Comparer les conversions que chaque régie s'attribue aux commandes réellement passées, comprendre l'écart et décider quel chiffre piloter.
Ouvrir la leçonConcevoir un test A/B
Écrire l'hypothèse, choisir la métrique, fixer l'effet minimal détectable, puis calculer la taille d'échantillon et la durée avant de lancer le test.
Ouvrir la leçonAnalyser un test A/B : significativité et décision
Calculer le test z de deux proportions, la valeur p et l'intervalle de confiance, puis décider honnêtement, y compris face à un résultat limite.
Ouvrir la leçonIncrémentalité : groupes témoins et tests géographiques
Mesurer ce qu'un canal ajoute vraiment avec un groupe témoin ou un test par zones, calculer l'iROAS et le comparer au ROAS déclaré.
Ouvrir la leçonModéliser le mix marketing et le caler sur un test
Régresser les ventes hebdomadaires sur les dépenses d'un canal, lire la pente comme un iROAS modélisé, puis la confronter à un test d'incrémentalité.
Ouvrir la leçonUn tableau de bord qui aide à décider
Construire un tableau de bord resserré : peu d'indicateurs, une définition, une source, un seuil d'alerte et un responsable pour chacun.
Ouvrir la leçonAutomatisation marketing et agents
ExpertChoisir ce qui mérite d'être automatisé, écrire des règles et des gabarits de prompt versionnés, valider les sorties par du code, cadrer des agents qui citent leurs sources et mener une campagne de bout en bout.
Repérer ce qui mérite d'être automatisé
Fréquence, durée, risque d'erreur et valeur : chiffrer le temps gagné par an et ne lancer l'automatisation que d'une tâche stable et rentable.
Ouvrir la leçonRègles, déclencheurs et conditions
Événement, condition, action : écrire des règles d'automatisation avec priorités, consentement vérifié à chaque envoi et plafond de pression marketing.
Ouvrir la leçonUn gabarit de prompt pour la production
Variables, consignes fixes, interdits, sortie JSON, cas d'information manquante et numéro de version : passer d'un prompt improvisé à un gabarit réutilisable.
Ouvrir la leçonValider automatiquement une sortie générée
Champs, longueur, mots interdits, prix comparés au catalogue, variables oubliées : contrôler chaque contenu généré par du code, puis le faire relire.
Ouvrir la leçonUn agent marketing : outils, permissions, validation humaine
Outils en lecture ou en écriture, validations, journal et consignes cachées dans les contenus lus : cadrer un agent avant de lui ouvrir vos comptes.
Ouvrir la leçonUn agent de veille qui cite ses sources
Mission, sources autorisées, conditions d'utilisation, lien et date pour chaque information, escalade : écrire la consigne d'un agent de veille fiable.
Ouvrir la leçonProjet de synthèse : la campagne de fin d'année de bout en bout
Objectif, cible, message, budget, contenus relus, scénario e-mail, mesure, conformité et décision : tout le parcours dans un dossier de campagne validé.
Ouvrir la leçon