Certification Central Campus : Praticien du machine learning
Entraîner et évaluer des modèles avec méthode, des vecteurs à la régression, puis des réseaux de neurones au traitement du texte.
Certification Central Campus : ni diplôme d'État, ni certification professionnelle enregistrée au répertoire national.
Niveau Fondamentaux en bref
- Pour qui
- Analystes et développeurs qui veulent entraîner et évaluer leurs premiers modèles.
- Leçons requises
- 22 leçons, environ 22 h de travail (estimation)
- Examen final
- 1 h : 25 questions et 3 exercices Python
- Réussite
- 70 % des points, 50 % par domaine
- Prérequis
- Aucun
Niveau Avancé en bref
- Pour qui
- Praticiens qui veulent comprendre les réseaux de neurones et le traitement du texte.
- Leçons requises
- 20 leçons en plus du niveau Fondamentaux, environ 20 h de travail (estimation)
- Examen final
- 1 h 30 : 30 questions et 4 exercices Python
- Réussite
- 70 % des points, 50 % par domaine
- Prérequis
- Niveau Fondamentaux du même métier obtenu
Niveau Fondamentaux
Les compétences que la certification atteste.
Analystes et développeurs qui veulent entraîner et évaluer leurs premiers modèles. L'examen final vérifie chacune de ces compétences, domaine par domaine.
- Est capable de calculer sur des vecteurs (somme, produit scalaire, norme) et d'expliquer une fonction de coût.
- Est capable d'expliquer la descente de gradient et de faire évoluer un paramètre pas à pas.
- Est capable d'entraîner une régression linéaire et un classifieur avec scikit-learn.
- Est capable de séparer données d'entraînement et de test et d'évaluer un modèle (erreur quadratique moyenne, R², exactitude).
- Est capable de comparer k plus proches voisins, arbres de décision et forêts selon le problème.
Niveau Avancé
Les compétences que la certification atteste.
Praticiens qui veulent comprendre les réseaux de neurones et le traitement du texte. L'examen final vérifie chacune de ces compétences, domaine par domaine.
- Est capable d'appliquer un apprentissage non supervisé (regroupement) et une réduction de dimension.
- Est capable de coder en NumPy un perceptron, une passe avant et la fonction de perte d'un petit réseau.
- Est capable de mettre à jour les poids d'un réseau par descente de gradient.
- Est capable de préparer du texte (tokenisation, normalisation) et de le représenter en sac de mots ou en TF-IDF.
- Est capable d'entraîner et d'évaluer une classification de texte.
- Est capable de repérer le surapprentissage et les risques éthiques d'un modèle (biais, données).
22 leçons requises
Les leçons requises, dans l'ordre conseillé.
Prises dans plusieurs parcours, rangées par parcours puis par module. Toutes validées, elles ouvrent l'examen final de ce niveau.
Ces leçons s'ouvrent dès l'offre Essentiel. Voir les offres · Se connecter
Parcours Algo & IA11 leçons
Maths pour l'IA : vecteurs et fonctions
- Les vecteurs : représenter des donnéesAbonnementOuverte avec un abonnement
- Opérations sur les vecteurs : norme et produit scalaireAbonnementOuverte avec un abonnement
- Les fonctions mathématiques (et la fonction linéaire)AbonnementOuverte avec un abonnement
- La fonction de coût : mesurer l'erreurAbonnementOuverte avec un abonnement
- La descente de gradient : apprendre en optimisantAbonnementOuverte avec un abonnement
Machine learning supervisé
- Qu'est-ce que le machine learning ?AbonnementOuverte avec un abonnement
- La régression linéaire : prédire un nombreAbonnementOuverte avec un abonnement
- La classification et la régression logistiqueAbonnementOuverte avec un abonnement
- Les k plus proches voisins (k-NN)AbonnementOuverte avec un abonnement
- Les arbres de décisionAbonnementOuverte avec un abonnement
- Forêts aléatoires et boosting (méthodes d'ensemble)AbonnementOuverte avec un abonnement
Parcours Python11 leçons
Machine Learning avec scikit-learn
- Régression linéaireAbonnementOuverte avec un abonnement
- Évaluer une régression : MAE, RMSE et R²AbonnementOuverte avec un abonnement
- Classification avec la régression logistiqueAbonnementOuverte avec un abonnement
- Découper en entraînement et testAbonnementOuverte avec un abonnement
- Exactitude (accuracy) et piège du déséquilibreAbonnementOuverte avec un abonnement
- Pipeline : préparation et modèleAbonnementOuverte avec un abonnement
Statistiques et EDA
Pandas : introduction
Manipulation Pandas
20 leçons requises
Les leçons requises, dans l'ordre conseillé.
Prises dans plusieurs parcours, rangées par parcours puis par module. Toutes validées, elles ouvrent l'examen final de ce niveau.
Ces leçons s'ouvrent dès l'offre Essentiel. Voir les offres · Se connecter
Parcours Algo & IA5 leçons
Apprentissage non supervisé et réseaux de neurones
- L'apprentissage non supervisé et le clustering (k-means)AbonnementOuverte avec un abonnement
- La réduction de dimension (ACP)AbonnementOuverte avec un abonnement
- Le neurone artificiel (perceptron)AbonnementOuverte avec un abonnement
- Les réseaux de neuronesAbonnementOuverte avec un abonnement
- Bien apprendre : surapprentissage, validation et biaisAbonnementOuverte avec un abonnement
Parcours Python15 leçons
Deep Learning (concepts NumPy)
- Le perceptronAbonnementOuverte avec un abonnement
- Fonctions d'activationAbonnementOuverte avec un abonnement
- Une couche dense en lotAbonnementOuverte avec un abonnement
- Pertes de régression : MSE et MAEAbonnementOuverte avec un abonnement
- Descente de gradientAbonnementOuverte avec un abonnement
- Réseau à deux couchesAbonnementOuverte avec un abonnement
NLP et IA textuelle
- Explorer des avis clients brutsAbonnementOuverte avec un abonnement
- Tokenisation et mots videsAbonnementOuverte avec un abonnement
- Normaliser : casse, accents, ponctuationAbonnementOuverte avec un abonnement
- Sac de motsAbonnementOuverte avec un abonnement
- TF-IDF calculé à la mainAbonnementOuverte avec un abonnement
- Classifier des avis avec une PipelineAbonnementOuverte avec un abonnement
- Sentiment par lexique et négationAbonnementOuverte avec un abonnement
L'examen final
Chronométré, tiré au sort, corrigé sur nos serveurs.
Les questions sont tirées dans un vivier propre à chaque domaine : deux tentatives ne se ressemblent pas. Le corrigé ne quitte jamais nos serveurs.
- Durée
- 1 h, minuteur sans pause
- Composition
- 25 questions et 3 exercices Python
- Barème
- 1 point par question à choix, 5 points par exercice (tout ou rien), 40 points au total
- Réussite
- 70 % des points au total et 50 % au moins dans chaque domaine
- Tentatives
- 3 par cycle, 24 h au moins entre deux, un examen différent à chaque fois. Après 3 échecs, un nouveau cycle s'ouvre 30 jours plus tard
- Validité
- Permanente, avec la version du référentiel (2026.1). Un niveau obtenu ne se repasse pas
- Accès
- Leçons requises validées, abonnement Plus
| Domaine | Questions | Exercices | Points |
|---|---|---|---|
| Maths pour l'IA | 7 | 1 Python | 12 |
| Apprentissage supervisé | 10 | 1 Python | 15 |
| Évaluer un modèle | 8 | 1 Python | 13 |
| Total | 25 | 3 | 40 |
Conditions de passage
En ligne, sans surveillance, sous votre compte. Les éditeurs SQL et Python s'exécutent dans votre navigateur pour essayer vos réponses, sans dire si elles sont justes ; la correction se fait sur nos serveurs, une fois l'examen envoyé. Vos réponses sont enregistrées au fil de l'eau : un rechargement de la page ne fait rien perdre.
L'examen final
Chronométré, tiré au sort, corrigé sur nos serveurs.
Les questions sont tirées dans un vivier propre à chaque domaine : deux tentatives ne se ressemblent pas. Le corrigé ne quitte jamais nos serveurs.
- Durée
- 1 h 30, minuteur sans pause
- Composition
- 30 questions et 4 exercices Python
- Barème
- 1 point par question à choix, 5 points par exercice (tout ou rien), 50 points au total
- Réussite
- 70 % des points au total et 50 % au moins dans chaque domaine
- Tentatives
- 3 par cycle, 24 h au moins entre deux, un examen différent à chaque fois. Après 3 échecs, un nouveau cycle s'ouvre 30 jours plus tard
- Validité
- Permanente, avec la version du référentiel (2026.1). Un niveau obtenu ne se repasse pas
- Accès
- Leçons requises validées, niveau Fondamentaux obtenu, abonnement Plus
| Domaine | Questions | Exercices | Points |
|---|---|---|---|
| Non supervisé et réduction de dimension | 8 | 1 Python | 13 |
| Réseaux de neurones | 8 | 2 Python | 18 |
| Traitement du texte | 8 | 1 Python | 13 |
| Surapprentissage et éthique | 6 | aucun | 6 |
| Total | 30 | 4 | 50 |
Conditions de passage
En ligne, sans surveillance, sous votre compte. Les éditeurs SQL et Python s'exécutent dans votre navigateur pour essayer vos réponses, sans dire si elles sont justes ; la correction se fait sur nos serveurs, une fois l'examen envoyé. Vos réponses sont enregistrées au fil de l'eau : un rechargement de la page ne fait rien perdre.
Un temps majoré peut être accordé aux personnes en situation de handicap, sur demande.
Diagnostic sans compte
Situez-vous avant de commencer.
Une dizaine de questions sur les domaines de l'examen, corrigées tout de suite. Ouvert à tous, sans abonnement et sans compte.
Sans compte, environ 5 minutes
10 questions pour situer votre niveau
Les questions portent sur les domaines de l'examen final de ce niveau, sans en être tirées : l'examen a son propre vivier. Vous obtenez une carte de vos domaines (acquis, fragile, à découvrir) et la leçon par laquelle commencer. Le résultat reste sur cet appareil.
Sans compte, environ 5 minutes
10 questions pour situer votre niveau
Les questions portent sur les domaines de l'examen final de ce niveau, sans en être tirées : l'examen a son propre vivier. Vous obtenez une carte de vos domaines (acquis, fragile, à découvrir) et la leçon par laquelle commencer. Le résultat reste sur cet appareil.
Plan du Coach
Votre date visée, semaine par semaine.
Indiquez une date et le temps dont vous disposez. Le plan place d'abord les domaines fragiles du diagnostic et garde la dernière semaine pour réviser, puis passer l'examen final.
Coach
Plan daté jusqu'à votre date visée
Estimation : environ 1 h par leçon, théorie et exercice.
Sans diagnostic, le plan suit l'ordre conseillé des leçons requises. Passez le diagnostic pour mettre vos domaines fragiles en premier.
Rien n'est envoyé : la date et les heures restent dans ce navigateur.
Choisissez une date
Le plan répartit les 22 leçons requises restantes sur les semaines qui vous séparent de la date visée, et garde la dernière semaine pour réviser puis passer l'examen final.
Environ 22 h pour les 22 leçons requises de ce niveau, à raison d'une heure par leçon : une estimation. Abonné, demandez au Coach dans n'importe quelle leçon ce que vous faites ensuite. Voir les leçons
Coach
Plan daté jusqu'à votre date visée
Estimation : environ 1 h par leçon, théorie et exercice.
Sans diagnostic, le plan suit l'ordre conseillé des leçons requises. Passez le diagnostic pour mettre vos domaines fragiles en premier.
Rien n'est envoyé : la date et les heures restent dans ce navigateur.
Choisissez une date
Le plan répartit les 20 leçons requises restantes sur les semaines qui vous séparent de la date visée, et garde la dernière semaine pour réviser puis passer l'examen final.
Environ 20 h pour les 20 leçons requises de ce niveau, à raison d'une heure par leçon : une estimation. Abonné, demandez au Coach dans n'importe quelle leçon ce que vous faites ensuite. Voir les leçons
L'attestation
Un document à votre nom, vérifiable par tous.
Délivrée dès la réussite de l'examen final. Son code unique et son QR code mènent à une page publique de vérification : titulaire, intitulé, niveau, compétences attestées, date et version du référentiel. Aucune réponse d'examen n'y figure.
Certification délivrée par Central Campus By KairoAI à l'issue d'un examen en ligne. Ce n'est ni un diplôme d'État ni une certification professionnelle enregistrée au répertoire national.
Certification Central Campus
Praticien du machine learning
Niveau FondamentauxDélivrée à
Camille Exemple
Compétences attestées
- Est capable de calculer sur des vecteurs (somme, produit scalaire, norme) et d'expliquer une fonction de coût.
- Est capable d'expliquer la descente de gradient et de faire évoluer un paramètre pas à pas.
- Est capable d'entraîner une régression linéaire et un classifieur avec scikit-learn.
- Est capable de séparer données d'entraînement et de test et d'évaluer un modèle (erreur quadratique moyenne, R², exactitude).
- et 1 autres
Examen final réussi avec 82 % (seuil 70 %)
Référentiel 2026.1 · Code E0E1 E2E3 A4B5 C6D7
L'attestation
Un document à votre nom, vérifiable par tous.
Délivrée dès la réussite de l'examen final. Son code unique et son QR code mènent à une page publique de vérification : titulaire, intitulé, niveau, compétences attestées, date et version du référentiel. Aucune réponse d'examen n'y figure.
Certification délivrée par Central Campus By KairoAI à l'issue d'un examen en ligne. Ce n'est ni un diplôme d'État ni une certification professionnelle enregistrée au répertoire national.
Certification Central Campus
Praticien du machine learning
Niveau AvancéDélivrée à
Camille Exemple
Compétences attestées
- Est capable d'appliquer un apprentissage non supervisé (regroupement) et une réduction de dimension.
- Est capable de coder en NumPy un perceptron, une passe avant et la fonction de perte d'un petit réseau.
- Est capable de mettre à jour les poids d'un réseau par descente de gradient.
- Est capable de préparer du texte (tokenisation, normalisation) et de le représenter en sac de mots ou en TF-IDF.
- et 2 autres
Examen final réussi avec 82 % (seuil 70 %)
Référentiel 2026.1 · Code E0E1 E2E3 A4B5 C6D7
Questions fréquentes
Ce qu'il faut savoir avant de commencer.
Que vaut une certification Central Campus ?
Certification délivrée par Central Campus By KairoAI à l'issue d'un examen en ligne. Ce n'est ni un diplôme d'État ni une certification professionnelle enregistrée au répertoire national. Elle atteste que vous avez réussi un examen chronométré, corrigé sur nos serveurs, sur les compétences listées pour ce niveau. Elle ne promet ni emploi ni résultat ailleurs.
Quelle différence avec une attestation de parcours ?
L'attestation de parcours dit que vous avez validé au moins 80 % des leçons d'un parcours, sans examen. La certification Praticien du machine learning demande des leçons prises dans plusieurs parcours, puis un examen final réussi.
Les leçons validées suffisent-elles ?
Non. Les leçons requises ouvrent l'examen ; c'est l'examen qui atteste les compétences. Certaines leçons se valident en lisant le cours, d'autres demandent un exercice corrigé : l'examen final, lui, est le même pour tous.
Que se passe-t-il en cas d'échec ?
Vous voyez votre score par domaine et les leçons à revoir, jamais les bonnes réponses. Une nouvelle tentative s'ouvre 24 heures plus tard, avec d'autres questions. Après 3 échecs, il faut attendre 30 jours avant un nouveau cycle de 3 tentatives.
Puis-je repasser l'examen pour une meilleure note ?
Non. Un niveau obtenu ne se repasse pas : l'attestation garde le score de la tentative réussie. Vous pouvez viser le niveau suivant.
Quel abonnement faut-il ?
Sans abonnement : cette page, le diagnostic, le plan de révision et la première leçon de chaque parcours. L'offre Essentiel ouvre toutes les leçons requises, avec le Tuteur et le Coach. L'offre Plus ajoute l'examen final et l'attestation, avec les examens blancs et l'Examinateur pour s'entraîner.
Combien de temps faut-il prévoir ?
Cela dépend de votre point de départ. Le plan compte environ une heure par leçon, théorie et exercice : c'est une estimation. Le diagnostic vous dit par où commencer.